(2023-2026) AIS, AI-based monitoring of geothermal seismicity (Surveillance de la sismicité géothermale basée sur l'intelligence artificielle)

Contexte

AI-S (AI-based monitoring of geothermal seismicity) est un projet de recherches et développement bilatéral franco-allemand sur  l'intelligence artificielle, d'une durée de 3 ans, et financé dans le cadre d'un appel à projets de l'ANR.

Coordonné par le BRGM et Karlsruhe Institute of Technology (KIT), il rassemble 4 partenaires.

Objectif du projet

L'objectif de ce projet est d’utiliser l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer la surveillance et la gestion de la sismicité induite potentiellement associée à la géothermie profonde .

Il vise à développer une méthode intégrée de prévision de la sismicité, qui aidera les opérateurs à gérer la sismicité à la fois pendant la stimulation et l'exploitation.

Des équipements de surveillance sismique faciles à installer et à entretenir seront intégrés aux récentes avancées en matière d'outils de détection et de localisation basés sur l'IA, afin de pouvoir utiliser des modèles de prévision sismique basés sur l'IA, qui fourniront un  meilleur aperçu de l'occurrence de la sismicité et des idées pour la gérer.

Rôle du porteur de projet

Le BRGM est coordinateur pour la partie française du projet. Il est également leader du WP4 sur le développement d’une méthode de prédiction de la sismicité induite basée sur l’intelligence artificielle.

Résultats attendus

• développer des capteurs rentables pour les réseaux sismiques afin de surveiller la sismicité induite et d'augmenter de manière significative la quantité de données ;
• développer une chaîne plus efficace d'algorithmes basés sur l'IA pour détecter et localiser la sismicité induite ;
• développer une méthode basée sur l'IA pour prédire la sismicité induite ;
• appliquer ces méthodes à un cas réel à Rittershoffen.

Partenaires du projet